Почему Скрыть Что происходит в первые две недели после вакцинации?


general practitioner vaccinating old patient in private clinic with copy space doctor giving injection to senior woman at hospital nurse holding syringe and using cotton before make covid 19 or corona stockpack istock scaled e1638789539297

Было опубликовано множество работ, показывающих, насколько хорошо вакцины защищают людей после второй дозы. Часть этого эффекта является иллюзией. Этот эффект возникает в результате неточности измерений и явления, называемого предвзятостью выживания.

Вредные эффекты

Предвзятость выживания возникает, когда группа сравнивается в два момента времени, но члены группы меняются между этими моментами. Это было бы похоже на оценку качества школы плавания, которая предпочитает технику бросания людей в середину океана, оставляя их на пару часов и ставя себе в заслугу то, насколько хорошо оставшиеся ученики умеют плавать. Через два часа останутся только те, кто уже умел плавать, и, возможно, несколько человек, которые научились плавать трудным путем! Бедняги, которые утонули за это время, даже не попадают в счет. Приписывание способности оставшихся людей к плаванию тренеру, который появился через 2 часа, очевидно, даст очень искаженную картину. Указание на то, что никто не утонул на последующих занятиях, будет столь же ошибочным при определении успеха "методики обучения".

При вакцинации covid существует двухнедельный период после вакцинации, который не включен в данные. Это объясняется тем, что вакцинам требуется некоторое время для выработки антител, поэтому данные за первые две недели не имеют значения. Очевидно, что это ошибочно. Что если вакцины оказывают вредное воздействие, которое видно сразу, и которое не связано с выработкой антител? Примером может служить высокий уровень заболеваемости опоясывающим лишаем после вакцинации covid, что говорит о наличии проблемы с реактивацией вируса. Это может объяснить, почему уровень инфицирования Sars-CoV-2 в первые две недели после вакцинации у вакцинированных выше, чем у невакцинированных.

Исключение первых двух недель приводит к искажению данных. Если люди заражаются и умирают в этот период, это необходимо учитывать. Нельзя упускать из виду возможность того, что сама вакцина может оказывать влияние на уровень инфицирования, и для точной оценки эффективности необходимо включить весь набор данных. Измеряя только период после повышенного риска заражения (0-14 дней), можно быть обманутым. Любой сигнал будет пропущен.

Влияние на все сообщество

Помимо того, что исключение этого периода времени с точки зрения индивидуального риска является бессмысленным, это также окажет влияние на общество в целом. Если вакцина действительно вызывает всплеск инфекций в течение первых двух недель, это неизбежно приведет к увеличению распространения и к увеличению числа инфекций в данном сообществе в течение этого времени. Поэтому оценка воздействия программы вакцинации должна включать не только влияние на отдельного человека, но и на общество в целом.

Этот момент особенно актуален для сплоченных сообществ, где многие вакцинируются одновременно, например, в школах, а также в сообществах с большим количеством уязвимых людей, таких как дома престарелых и больницы. По сути, мы "ускоряем" волну инфекций (и смертей). В конечном итоге в конце вирусного сезона умерло то же количество людей. Из-за исключения более ранних смертей (1-14 дней) мы вводим себя в заблуждение, считая, что вакцины были более эффективными, чем на самом деле. Рассматривая только более поздний период и видя меньшее количество смертей в это время, создается иллюзия, что жизни были спасены. Это видно из данных по многим странам после внедрения вакцин. Приведенный ниже график, показывающий сравнение Великобритании с Европой, иллюстрирует этот момент, поскольку Великобритания быстрее всех внедрила вакцину. Общее количество смертей, представленное площадью под кривой, было таким же, как и в других странах, просто оно сжато в более короткий период времени.

covid
Рисунок 1: Смертность от ковида в зимний период в Великобритании и Европейском Союзе

Давайте теперь рассмотрим некоторые конкретные примеры, например, это исследование жителей домов престарелых в США. Результаты показывают, что за время исследования 6,81ТП1Т вакцинированного населения были инфицированы и 6,81ТП1Т невакцинированного населения были инфицированы. Однако, решив, что первые 14 дней после вакцинации должны быть исключены, серая зона для группы вакцинированных сравнивается с черной и серой зоной, вместе взятыми, для невакцинированных. Это может привести к утверждению об эффективности вакцины 66% против инфекции. Авторы этого исследования были достаточно честны, чтобы поделиться исходными данными, и не утверждали об эффективности 66%.

 

covid2
Рисунок 2: Данные из американской газеты, показывающие процент инфицированных среди населения домов престарелых в зависимости от времени, прошедшего с момента прихода клиники к ним домой, и от статуса вакцинации

Однако многочисленные исследования использовали этот прием для утверждения эффективности вакцины. Наиболее очевидными примерами этого являются оригинальное исследование компании Pfizer и исследование компании AstraZeneca.

covid3
Рисунок 3: График из испытания AstraZeneca, показывающий цензуру раннего периода ("Период исключения")

 

 

В качестве второго примера можно привести датскую работу, в которой измерялось количество инфекций среди медицинских работников и жителей домов престарелых. До начала программы вакцинации 4,81ТП1Т медицинских работников были инфицированы, а 3,81ТП1Т жителей домов престарелых были инфицированы. Исследование закончилось в конце датской зимней волны после того, как 95% жителей домов престарелых были вакцинированы, а 28% медицинских работников - вакцинированы. Учитывая худшее положение в начале исследования и более низкий уровень вакцинации медицинских работников, можно было бы ожидать, что в целом их положение было хуже. Однако к концу волны процент инфицированных составил 7,01ТП1Т среди медработников и 7,71ТП1Т среди жителей домов престарелых.

covid4
Рисунок 4: Данные из датского документа, показывающие процент инфицированного населения среди обитателей домов престарелых и медицинских работников

Насколько эффективность вакцины, о которой сообщается в исследованиях covid, на самом деле является мерой предвзятости выживаемости в сочетании с естественно приобретенным иммунитетом? Это очень важный вопрос. Ни одно утверждение об эффективности вакцины не должно быть сделано без предварительного ответа на него.