Qui est John Ioannidis ?


Né aux États-Unis et élevé en Grèce, John Ioannidis est un médecin-scientifique, écrivain et professeur d'épidémiologie à l'université de Stanford. Il est l'un des scientifiques les plus cités et les plus respectés au monde dans le domaine de la santé publique. Ioannidis est membre de l'Académie nationale de médecine des États-Unis, de l'Académie européenne des sciences et des arts et un boursier Einstein. En 2019, M. Ioannidis a reçu la conférence Robert S. Gordon, Jr. du NIH. Lecture en épidémiologie.

Il a pratiquement inventé la "méta-recherche", qui est une recherche sur la recherche. Ce nouveau domaine trouve ses racines dans les traditionnelles méta-analyses et revues systématiques, qui visent à examiner et à combiner toutes les recherches sur une question scientifique. Ses travaux ont pour but d'identifier des solutions aux problèmes de la recherche, et de déterminer comment effectuer des recherches de manière plus optimale.

John Ioannidis a une expérience légendaire dans la dénonciation des mauvaises pratiques qui conduisent à un déficit de vérité en biomédecine. Son article de 2005 intitulé "Why Most Published Research Findings Are False" est le document le plus téléchargé de la Public Library of Science.

Il a écrit de nombreux articles, documents, bulletins, revues et études et il est aujourd'hui l'un des scientifiques les plus cités au monde, avec une moyenne de plus de 6 000 nouvelles citations par mois, et il est codirecteur du Meta-Research Innovation Center à Stanford (METRICS) :

 

Presque littéralement du jour au lendemain, Ioannidis est devenu lui-même un cas d'école sur la manière de faire échouer une étude médicale. Et pas n'importe quelle étude : Cette étude a conclu que le Covid-19 n'est pas si dangereux que ça ; que les lockdown actuels pour empêcher sa propagation sont une plus grande menace pour la santé publique que la maladie elle-même.

 

Depuis lors, M. Ioannidis a été l'un des principaux opposants aux lockdown prolongés pendant la pandémie de COVID-19. Il a déclaré qu'à mesure que la pandémie de coronavirus s'installait, nous prenions des décisions sans disposer de données fiables. Il a qualifié la réponse mondiale à la pandémie de COVID-19 de "fiasco de preuves ne se produisant qu'une fois par siècle" et a écrit que les lockdown étaient probablement une réaction excessive à des données peu fiables.

"Il y a un manque inquiétant de données fiables. Les lockdown en place dans de nombreuses régions du monde pourraient ne pas être justifiés. Les infections à COVID-19 pourraient être plus répandues, et moins mortelles, que ne le craignent de nombreux experts."

Il a même écrit au président Trump pour lui faire part de ses inquiétudes quant au manque de preuves concernant l'efficacité des lockdown. Il a remis en question le lockdown et s'est demandé si nous ne causions pas plus de mal que de bien en essayant de contrôler le coronavirus.

Il a cité certaines équipes de recherche (Johns Hopkins, Imperial College London, etc.) pour dénoncer leurs conclusions sur le taux de létalité de l'infection Covid, qu'il a qualifiées d'"astronomiquement fausses" et "constamment revues à la baisse pour correspondre à la réalité". Il a relevé des problèmes dans la façon dont les sujets ont été recrutés, des défauts potentiels dans le test d'anticorps et des erreurs apparentes dans l'analyse statistique.

Il a expliqué que le taux de mortalité par infection n'est pas une constante. Il est affecté à la fois par la façon dont vous comptez le numérateur et le dénominateur, et par les personnes qui sont dans le numérateur et celles qui sont dans le dénominateur. Ainsi, le mélange de cas est très différent selon les endroits. Et la façon dont les cas graves ont été gérés, ou pourraient être gérés, est très différente selon les endroits."

"Ainsi, selon le contexte et la population, le taux de létalité de l'infection peut être bien inférieur à celui de la grippe ou bien supérieur - de l'infection bénigne à la catastrophe."

L'une de ses études montre un taux de létalité de l'infection considérablement réduit et conclut que les taux de létalité rapportés, comme le taux officiel de 3,4% de l'Organisation mondiale de la santé, sont erronés. En fait, depuis la publication de l'étude, de plus en plus de chercheurs et de médecins citent des taux de létalité probables d'environ 0,5 %, ce qui est plus proche de l'estimation de Ioannidis que des chiffres de 1 % et plus qui étaient autrefois répandus. Les récents résultats des tests d'anticorps effectués à New York confirment ce chiffre de 0,5 %.

"Si nous n'avions pas été informés de l'existence d'un nouveau virus et si nous n'avions pas contrôlé les individus au moyen de tests PCR, le nombre total de décès dus à un "syndrome grippal" ne semblerait pas inhabituel cette année."

Les résultats de Ioannidis semblent peut-être être une aberration, mais ils vont peut-être dans le bon sens, suggérant la nécessité de revoir à la baisse le taux de létalité de l'infection.

Il explique qu'une fourchette très large affecte considérablement la gravité de la pandémie et les mesures à prendre. Un taux de létalité à l'échelle de la population de 0,05% est inférieur à celui de la grippe saisonnière. Si c'est le taux réel, il serait totalement irrationnel de verrouiller le monde, ce qui pourrait avoir des conséquences sociales et financières considérables. C'est comme si un éléphant était attaqué par un chat domestique. Frustré et essayant d'éviter le chat, l'éléphant saute accidentellement d'une falaise et meurt.

En l'absence de données, le raisonnement de préparation au pire conduit à des mesures extrêmes de distanciation sociale et de lockdown. Malheureusement, nous ne savons pas si ces mesures sont efficaces. La fermeture des écoles, par exemple, peut réduire les taux de transmission. Mais elles peuvent aussi se retourner contre elles si les enfants se socialisent de toute façon, si la fermeture des écoles amène les enfants à passer plus de temps avec des membres âgés de la famille susceptibles, si les enfants à la maison perturbent la capacité de leurs parents à travailler, etc. La fermeture des écoles peut également diminuer les chances de développer une immunité collective dans un groupe d'âge qui est épargné par les maladies graves.

Mais l'essence même des affirmations de M. Ioannidis concerne la nécessité de déplacer le débat sur les moyens d'éviter l'infection vers le calcul du nombre de personnes qui mourront finalement du virus en fonction de la durée et de la rigueur des politiques de maintien à domicile.

"Je crains que de nombreuses personnes dans le domaine de la santé publique soient très faibles en matière de méthodologie de recherche. Beaucoup d'entre eux ont des convictions très fortes. Et cela signifie que, souvent, ils partent en guerre sans vraiment savoir ce qu'ils font."

Ioannidis a été censuré par YouTube et a reçu des menaces de mort. À un moment donné, la gravité de ces menaces lui a fait craindre pour la vie de sa mère âgée.

Plus d'informations sur John Ioannidis :

 

Quelques études de John Ioannidis sur Covid-19 :

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33716331/

https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.12.15.422900v3

https://link.springer.com/article/10.1007/s10654-021-00787-9

https://jamanetwork.com/journals/jamainternalmedicine/fullarticle/2764369

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.05.20054361v1

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.14.20062463v1

 

Certaines de ses vidéos les plus importantes :

https://www.bitchute.com/video/e4grP1718Ps/

https://rumble.com/vc01ew-john-p.a.-loannidis-coronavirus-health-policies-lacked-evidence-politics-su.html

https://odysee.com/@plandemic:26/John-Ioannidis-Science-hypocrisy-and-lies:6

https://odysee.com/@thesearethedamned:1/Perspectives-on-the-Pandemic-_-Dr-John-Ioannidis-of-Stanford-University-_-Episode-1-d6MZy-2fcBw_x264:3

https://odysee.com/@OVALmediaEN:0/PP4L:c

https://odysee.com/@EvaKareneBartlett:9/perspectives-on-the-pandemic-dr-john:e

https://odysee.com/@LockdownSkepticism:f/Perspectives-on-the-Pandemic-with-Dr-John-Ioannidis—2020-03-23-part-2:3

https://www.bitchute.com/video/9xNyw1V5zf81/